| Judul | 12 Jurus Ampuh SPSS Untuk Riset Skripsi: Kupas Tuntas Prosedur-Prosedur regresi dan Decisin Trees dalam IBM SPSS |
| Pengarang | Jonathan Sarwono |
| Penerbitan | Jakarta Gramedia Pustaka Utama 2013 |
| Deskripsi Fisik | xii, 275 p.: ill.; 21 cm |
| ISBN | 978-602-02-1326-2 |
| Subjek | SPSS Untuk Riset -- SPSS -- Analisis Statistik -- Analisis Data Penelitian -- Penghitungan Statistik -- Komputasi Statistik -- Prosedur Regresi -- Decision Trees |
| Catatan | Buku ini membahas tentang SPSS untuk riset skripsi terutama mengenai prosedur-prosedur regresi dan decion tress dalam IBM SPSS. Pembahasannya meliputi: teori regresi; automatic linear modeling; regresi linier; regresi estimasi kurva (curve estimation); partial least square; regresi logistik biner (binary logistics regression); regresi logistik multinominal; regresi ordinal; regresi probit; regresi non linier; weight estimation (weight least squares/WLS); 2 stage least square; optimal scaling (catreg); decision tress; dan cara menangani hasil pengujian hipotesis yang tidak signifikan. |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 2013.4706 | 004.028 SAR j | Dapat dipinjam | Perpustakaan Polbangtan Medan - Perpustakaan Polbangtan Medan | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000002943 | ||
| 005 | 20250804104440 | ||
| 008 | 250804||||||||| | ||| |||| || | | ||
| 020 | $a 978-602-02-1326-2 | ||
| 035 | 0010-0825002943 | ||
| 041 | $a id | ||
| 082 | 0 | $a 004.028 | |
| 090 | $a 004.028 SAR j | ||
| 100 | 0 | $a Jonathan Sarwono | |
| 245 | 0 | 0 | $a 12 Jurus Ampuh SPSS Untuk Riset Skripsi: Kupas Tuntas Prosedur-Prosedur regresi dan Decisin Trees dalam IBM SPSS |
| 260 | $a Jakarta $b Gramedia Pustaka Utama $c 2013 | ||
| 300 | $a xii, 275 p.: ill.; 21 cm | ||
| 500 | $a Buku ini membahas tentang SPSS untuk riset skripsi terutama mengenai prosedur-prosedur regresi dan decion tress dalam IBM SPSS. Pembahasannya meliputi: teori regresi; automatic linear modeling; regresi linier; regresi estimasi kurva (curve estimation); partial least square; regresi logistik biner (binary logistics regression); regresi logistik multinominal; regresi ordinal; regresi probit; regresi non linier; weight estimation (weight least squares/WLS); 2 stage least square; optimal scaling (catreg); decision tress; dan cara menangani hasil pengujian hipotesis yang tidak signifikan. | ||
| 650 | 0 | $a SPSS Untuk Riset -- SPSS -- Analisis Statistik -- Analisis Data Penelitian -- Penghitungan Statistik -- Komputasi Statistik -- Prosedur Regresi -- Decision Trees |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :